کتاب رویکرد نوین در هوش مصنوعی – جلد ۲: هوش مصنوعی رشته گسترده‌ای است و این کتاب نیز کتابی گسترده است. تلاش مولفین بر این بوده که دامنه این رشته را به صورت کامل مورد بررسی قرار دهند. گستردگی مباحث کتاب، منطق، احتمال، ریاضیات پیوسته، ادراک، استدلال، یادگیری، اقدام و حتی از دستگاه‌های ریز الکترونیکی تا روبات‌های کاوشگر سیاره‌ای را در بر می‌گیرد. از این جهت نیز کتاب را می‌توان گسترده نامید که نتایج را با عمق بیشتری ارائه می‌کند، هرچند تلاش براین بوده است که قسمت اصلی هرفصل تنها به مفاهیم مرکزی بپردازد.
کتاب رویکردهای نوین هوش مصنوعی به هشت بخش تقسیم شده‌است. بخش اول هوش‌مصنوعی، دیدگاهی از هوش مصنوعی را بر اساس نظریه کارگرارهای هوشمند عرضه می کند. بخش دوم، حل مساله، بر روش‌های تصمیم‌گیری در مواقعی که باید از چند قدم بعدتر را نیز درنظرگرفت می‌پردازد. بخش سوم، دانش و استدلال، راههای ارائه دانش برای جهان و چگونه با این دانش می‌توان به صورت منطقی استدلال کرد را مورد بحث قرار می‌دهد. فصل چهارم برنامه‌ریزی، درباره چگونگی استفاده از این روش‌های استدلال بحث شده است. در فصل پنجم دانش و استدلال غیر قطعی و در بخشش ششم یادگیری، روش‌های تولید دانش مورد نیاز توسط اجزای تصمیم‌گیرنده توصیف شده است. در بخش هفتم، ارتباط و نهایتا در بخش هشتم ، نتیجه‌گیری، گذشته و آینده هوش‌مصنوعی و مفاهیم فلسفی و اخلاقی هوش مصنوعی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.
کتاب حاضر، مرجع اصلی درس هوش مصنوعی در بیش از ۱۰۰۰ دانشگاه در سرتاسر دنیا است. مباحث کتاب شامل عاملهای جستجوی ناآگاهانه و آگاهانه، مسائل ارضای محدودیت، منطق، عامل های منطقی و برنامه ریزی است. تلاش مولفین براین بوده است که بخش اعظم هر فصل تنها به مفاهیم اصلی بپردازد. برای مطالعه بیشتر در هر زمینه، می توان به کتاب شناسی انتهای فصل‌ها مراجعه کرد. به منظور ملموس‌تر شدن مفاهیم، در لابه لای مطالب، الگوریتم‌های شبه برنامه گنجاتده شده‌است. پیاده‌سازی این شبکه کدها نیز با چند زبان برنامه‌نویسی مختلف در وب سایت aima.cs.berkeley.edu موجود است.
این کتاب در دو جلد و در مجموع ۲۷ فصل تدوین شده است. برای مشاهده جلد اول این کتاب اینجا کلیک کنید.
عناوین فصل‌های این کتاب به شرح زیر است:
فصل سیزدهم: عدم قطعیت
فصل چهاردهم: استدلال احتمالی
فصل پانزدهم: استدلال احتمالاتی در روند زمان
فصل شانزدهم: اتخاذ تصمیم‌های ساده
فصل هفدهم: اتخاذ تصمیم‌های پیچیده
فصل هجدهم: یادگیری از مشاهدات
فصل نوزدهم: دانش در یادگیری
فصل بیستم: روش‌های یادگیری آماری
فصل بیست و یکم: یادگیری تقویتی
فصل بیست و دوم: ارتباطات
فصل بیست و سوم: پردازش احتمالی زبان
فصل بیست و چهارم: ادراک
فصل بیست و پنجم: رباتیک
فصل بیست و ششم: مبانی فلسفی
فصل بیست و هفتم: هوش مصنوعی: حال و آینده
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.